说明:应用背景关键技术该算法对 松散关系;K近邻分类器,一个流行的 ;机器学习 ;分类,经常混淆技术k-均值 ;因为 ;K ;在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心;k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ; ;或Rocchio算法。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:运用遗传算法进行聚类分析,对基金的风格进行分类
说明:这个模型是多层感知网模型,是神经网络的一种,可以用来对一组数据训练分类
说明:模糊聚类算法,实现对数据的聚类分析,供大家参考