说明:复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图。
说明:matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法) K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。不是最优方法,实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:matlab BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
说明:利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序,包含源代码、样本数据、聚类结果。
说明:可实现SVM回归 对所列数据进行分析 分类 实现数值预警
说明:基于matlab环境的SVM程序,SVM可用于分析小样本,以做遥感影像的分类处理
说明:Fisher线性判别分类器源代码,包括训练函数和测试函数。
说明:模糊神经网络逼近与分类,模糊规则提取,快速增长与删减网络。
rbf-模糊 模糊分类 提取-matlab RBF content_type=download&keyword=gap+rbf