说明：本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。

fuzzy-for-image 聚类 图像分类-MATLAB fuzzy-clustering MATLAB-模糊聚类

说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。

图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类

说明：svm的分类和应用~~有详细的例子，非常实际和好用~~

SVM分类例子 SVM分类 svm_v0.54 svm-matlab svm-分类

说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。

聚类-训练 c-mean-clustering 聚类算法 分类-代码 mean

说明：LBP算法实现图像的纹理分类，很简单，很经典

lbp纹理 LBP图像分类 图像分类 LBP-图像分类 纹理-matlab

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost。

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器

分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion

说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。

自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应