说明:对类别不平衡的分类问题的几种算法实现,包括PNN,smote,BP-AdaBoost
说明:基于PCA的图像分类的方法,该方法效果好,易理解。
说明:多种实现三组数据集(iris测试数据)分类的算法实现(LMS、MSE、HK等。
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上
说明:自己收集的各种SVM分类算法,可以实现音频分类
说明:模糊c均值聚类算法对遥感图像分类,可自己进行修改
说明:支持向量机纹理图像分类,自己写的,非常不错