说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:可实现对二维数据的聚类,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),插值与拟合,解方程,数据分析,对球谐函数图形进行仿真,解耦,恢复原信号,有详细的注释。
说明:这个有中文注释,看得明白,本程序的性能已经达到较高水平,相参脉冲串复调制信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一,以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统,同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二,基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...