说明:应用背景,智能算法中的人工蜂群最全面的代码,代码好用。关键技术 原始的代码,里面详细的介绍,非常实用于初学者,大家可以根据自己的需要选择应用,只需更改数据就可以完成。
matlab 算法 代码 蜂群 人工
说明:教与学算法(TLBO),是一种非常好用人工智能算法,类似于遗传算法,可以用在算法寻优和调度排序等方面。
TLBO算法-matlab 遗传算法-排序 智能调度算法 教与学-matlab TLBO-matlab
说明:这段代码是萤火虫算法,包括在群智能算法的 matlab 实现。此代码是作为一个大学项目实现的。 此应用程序有一个主要的程序,使用了一些函数模拟一些基本的萤火虫的行为,是在人工智能方面非常适用。
matlab 算法 实现 萤火虫
说明:人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动,并实现蜂群信息的共享和交流,从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。
蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,包括数据分析、绘图等等,图像的光流法计算的matlab程序,实现六自由度运动学逆解算法,能量谱分析计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:旋转机械二维全息谱计算,本程序的性能已经达到较高水平,课程设计时编写的matlab程序代码,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
matlab 代码 模拟 过程 全部 处理 数据分析
说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明:matlab小波分析程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,是一种双隐层反向传播神经网络,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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