说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

matlab 算法 代码 智能 仿真 设计 Qlearning

说明：将人工神经网络用于PID参数调节，是目前PID控制的趋势，人工智能算法。

PID-CONTROL PIDNN控制算法 PID-neural-network PIDNN piD-neural-matlab

说明：关于神经网络控制，包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 例子 鱼群 人工

说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

matlab 算法 代码 智能 控制 一个 实现 预测

说明：人脸识别技术 FRT 是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向虽然人脸识别的研究已有很长的历史各种人脸识别的技术也很多但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情肤色和衣着的影响 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．

matlab 人脸 提取

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，真的是一个好程序，有较好的参考价值，基于人工神经网络的常用数字信号调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

matlab 算法 智能 程序 控制 实现 预测 整理

说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

MATLAB-系统辨识 cut1po 神经网络控制 prediction-control

说明：应用背景在领域 ；人工智能，一个 ；遗传算法（GA） ；是 ；搜索 ； 启发式；模仿过程 ；自然选择。这种启发式（有时也关键技术在 ；计算机科学，nbsp；工程，& nbsp；计算物理， ；分子化学， ；统计 ； ；应用概率，遗传算法是一类相互作用和非线性 ；Monte Carlo方法 ；样品从复杂...

matlab 算法 遗传 实现 二进制

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

matlab 源码 开发 采用 权重 构造 完美