说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:D-S证据理论数据融合,Matlab实现界面友好,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,单径或多径瑞利衰落信道仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。