说明：多目标跟踪的粒子滤波器，多元数据分析的主分量分析投影，相关分析过程的matlab方法，人脸识别中的光照处理方法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明：读入待处理的二值化细胞图像，尝试多种滤波算法，最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞，再利用多种方法将黏连细胞进行分割，最后进行细胞计数。
说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，主要为数据分析和统计。
说明：处理信号的时频分析，三相光伏逆变并网的仿真，GSM中GMSK调制信号的产生，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，D-S证据理论数据融合，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明：下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现，用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术，我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试，并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。
说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法