说明:通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。
IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris
说明:资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法,常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。
matlab 分类 Adaboost
说明:模式识别用于进行模式分类的各种算法。欢迎大家下载、试用。
matlab 分类 算法 识别 进行 模式 各种 用于
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:正确率可以达到98%,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,滤波求和方式实现宽带波束形成,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,对于初学matlab的同学会有帮助,添加噪声处理。
分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn
说明:本程序为蚁群算法在图像分类中的应用的源程序。(图像的大小为30*30)-This procedure for the ant colony algorithm in the Image Classification of the source. (Image size is 30* 30)
matlab 分类 算法 图像 源程序 程序 应用 蚁群 大小
说明:遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例,介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征
说明:常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...
matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk
说明:关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试
matlab 分类 高斯 多元
说明:利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 (版本 1) 贝奇,K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...
matlab 分类 网络 bp 进行