说明：基于最小欧式距离的模式识别分类，对于简单直观明了。

matlab距离分类 欧式-识别 最小欧式距离 matlab-分类 模式识别

说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

iris分类 Iris决策树 多类分类算法 决策树 CART_iris

说明：RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）matlab的示例程序

RBF rbf-分类 RBF拟合 rbf分类 RBF网络

说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的

MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法

说明：基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割迭代最佳阈值分割算法matlab7.0环境运行无误

迭代阈值算法 BB迭代算法 分割 图像分割算法 图像分类

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。

matlab 分类 算法 优化 粒子

说明：此代码被关乎 duda 模式分类书，第 2 章，计算机造句训练，问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能，和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则，基于判别函数的正常浓度。

matlab 分类 规则 决策 贝叶斯

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征