说明：实现了fisher线性分类器的功能，源码使用matlab编程，通俗易懂

fisher分类器 编程实现Fisher fisher-matlab fisher-线性分类器 linear-classifier

说明：使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例，内含具体程序，并已调试成功

adaboost Adaboost分类 自适应分类 adaboost-matlab adaboost实例

说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类

K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法

说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：一个matlab环境下的k近邻分类器，代码中有详细的注释说明，使用方便.

KNN分类器 k-nearest-neighbor matlab-KNN分类器 k-nearest-neighbor k-nearest

说明：bp神经网络用于分类的matlab程序，修改数值就可适用

BP分类 分类 BP-classification BP神经网络 matlab-BP-Adaboost

说明：matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。

数据分类算法 matlab-Gibbs 分类-数据挖掘 Gibbs-matlab Gibbs

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。

BP--分类--matlab BP鸢尾花分类 IRIS神经网络 iris--ANN ANN-matlab

说明：这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再matlab中直接调用

matlab行人检测 行人检测 分类 行人样本 matlab-行人检测

说明：基于KNN算法的鸢尾花分类代码，可一直在matlab上运行。

iris-KNN matlab-鸢尾 鸢尾花knn分类 knn-鸢尾花分类 KNN鸢尾花