说明:聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种,具...
说明:C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法,对模拟产生的数据样本进行训
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:第二类Fredholm积分方程的数值解。所谓积分方程就是积分号内有未知函数的方程
第二类fredholm 第二类-Fredholm fredholm方程 fredholm fredholm-matlab
说明:利用k-means对UCI数据集进行聚类分析,程序中列举了数据集wine和heart数据集