说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:使用ELMAN进行负荷预测,并通过仿真的到误差,隐含层数值。
说明:本压缩包是对资料进行整合,整合内容均可用。包括快速emd eemd等资料.
说明:无线局域网情况下OFDM的信道分配仿真代码 很好的源码 不错的。
说明:本自适应算法,采用RLS算法实现自适应噪声对消。使得语音增强。
说明:用小波方法把脑电信号进行频段分解,并画出图形.