说明:预测光伏输出功率的代码使用线性拟合
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括回归分析和概率统计,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Pisarenko谐波分解算法。
说明:用matlab实现的点、线特征提取,和基于灰度的特征匹配。
说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合,每行代码均有中文注释便于理解。