说明：独立分量分析

Matlab

说明：基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别

核-人脸识别 核函数 kernel-ica Kernel 人脸识别

说明：关于FASTICA算法的完整应用程序，其中有图像版

fastica-image fastica图像 ICA-MATLAB fastica FastICA算法

说明：盲源分离，基于最大化负熵的盲源分离方法，算法及调试。

盲源分离 盲分离 盲分离-算法 负熵 盲源分离算法

说明：基于负熵的盲源分离，使用FastICA技术，适合初学者。

盲源分离技术 fastica--负 Negentropy whitening.m-ica 负熵

说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，isodata 迭代自组织的数据分析，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于图像处理的独立分量分析，GSM中GMSK调制信号的产生。

一个 分解 模态

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

测试 源程序 系统 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO

说明：matlab嵌水印提取水印使用matlab实现，具有水印的提取和嵌入功能。-

matlab 提取 水印

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，对于初学matlab的同学会有帮助，ICA（主分量分析）算法和程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真效果非常好。

分割 算法 代码 灰度 使用 区域

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用混沌与分形分析的例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，均值便宜跟踪的示例，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。