说明：盲源分离在通信侦查中的应用，适用于通信侦查的盲源分离解决方案。很不错的文章。
通信盲源分离 通信侦查 BBS-MATLAB 侦查 matlab盲源分离
说明：基于负熵的盲源分离，使用FastICA技术，适合初学者。
盲源分离技术 fastica--负 Negentropy whitening.m-ica 负熵
说明：基于峭度的盲源分离，采用FastICA技术，适合初学者
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说明：盲源分离（BSS）是一种从观测到的一组信号的混合中分离单个信号的统计方法。BSS只依赖于对信号和混合过程的非常弱的假设，这种盲目性使该技术能够在各种情况下使用。
盲源分离 BSS
说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明：基于四阶统计最大化的盲源信号分离技术，可实现复数形式的盲源信号分离，观测混合信号需要大于等于源信号个数
复数盲源分离 JADE复数 JADE盲源 盲源分离-复数 混合信号分离
说明：应用背景当2个或更多的源正在讨论的麦克风，它变得很难找到的区别的来源。演讲的卷积来决定是否被分离。1。输入被记录并存储在工作文件夹中。2。 ；功能配套calcfft。M，calcifft。M和M multiply3；以及在同一个工作文件夹中的程序和音频文件。3。输入信号通过主程序作为参数传递。4...
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说明：验证可用，一种基于多文档得图像合并技术，数学方法是部分子空间法，pwm整流器的建模仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程。
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说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。
信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离
说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
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