说明:NSGA-II算法提出了快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)(M为目标函数个数,N为种群大小)。提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...
说明:这是无线传感器网络的浸出程序。这是第一次能源效率的分层技术用于传输数据
说明:鸡群优化算法模仿了具有等级秩序的鸡群寻找食物的过程,将鸡群分成几个小组,小组成员包括公鸡、母鸡和小鸡,其中公鸡为领导者,母鸡随机选择小组,母鸡与小鸡间的母子关系随机建立。三种身份根据适应度值来决定,较优的适应度值所对应的鸡作为公鸡,较差的适应度值所对应的鸡作为小鸡,其余的作为母鸡。鸡群成员在跟着公鸡...