说明:应用于图像增强领域,采用多级分层的图像增强技术,源自王大凯版图像增强源代码。
说明:一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
说明:提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法,此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中,形成良好的等级结构
说明:关于伪彩色处理的课程设计,具有强度分层,灰度级到彩色变换等功能
说明:改进的极限学习机,速度更快精度更高,用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7becf0e651eca6b8ef1%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2k...
说明:TPS N(Timing.Sync Portocol for Sensor Networks)黻Ganeriwal等人提出的适用于无线传感器网络整个网络范围内的时间同步算法。该算法分两步:分级和同步。第一步的目的是建立分级的拓扑网络,每个节点有个级别。只有一个节点定为零级,叫做根节点。在第二步,i级...