说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

matlab 算法 神经网络 程序 调试 成功 反向 传播

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照,主要为数据分析和统计，做视觉测量的上位机代码。

matlab 算法 神经网络 源码 环境 编译 通过 反向 传播

说明：图像的光流法计算的matlab程序,在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,GPS和INS组合导航程序。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 源程序 遗传 完整 可用

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

matlab

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，是一种双隐层反向传播神经网络，音频信号通过LM386放大，一个师兄的毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。

编写 适应 信号处理 法例

说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子

说明：对球谐函数图形进行仿真,模拟数据分析处理的过程，最小二乘回归分析算法，GSM中GMSK调制信号的产生，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络。