说明：核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.

KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab

说明：有限差分法求解二维椭圆型方程的Matlab程序 % 用有限差分法求解矩形域上的Poisson方程     tol=10^(-6);  % 误差界     N=1000;  % 最大迭代次数     n=20;  % x轴方向的网格数     m=20;  % y轴方向的网格数  ...

matlab 程序 椭圆 求解 有限 二维 差分法 方程

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：应用背景鑫兴旺= 504；米= 252；= 756；胚胎干细胞= 2；= 3 / 2；米= 1；电子商务= ES /（R M）；liezhong = 3；汉中= 9；信噪比= 10；σ= SQRT（EB /（3×10 ^（信噪比/ 10）））；hanglieh =尺寸（H）；哈氏= hanglieh...

matlab ldpc 解码

说明：基于重标极差(R/S)分析方法基础上的赫斯特指数(H)的研究是由英国水文专家H．E．Hurst(1900—1978)在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时，发现用有偏的随机游走(分形布朗运动)能够更好地描述水库的长期存贮能力，并在此基础上提出了用重标极差(R/S)分析方法来建立赫斯特指数(H)。作...

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：相机标定,Tsai 张正友算法,Matlab实现。

相机标定matlab matlab相机标定 tsai相机标定 张正友标定 相机标定

说明：用Matlab实现求偏微分数值解的有限元法。 波动方程是数学中一个常见于静电学、机械工程和理论物理的偏微分方程。

静电 波动方程 求偏微分方程

说明：几种粒子群算法求解VRP问题，与GA对比。

粒子群算法 VRP GA

说明：Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。

Simulink VR环境 小车