说明:遗传算法(Genetic Algorithm)通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。初代种群产生之后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代演化产生出越来越好的近似解,在每一代,根据问题域中个体的适应度大小选择个体,并借助于自然遗传学的遗传 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完...
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说明:遗传算法由于具有良好的性能,在最优化,路由选择,接入控制等领域具有很好的应用,本程序从遗传算法的本质出发,对算法的初始化,交叉和变异的过程进行了详细的描述,对于初学者理解遗传算法的基本原理具有很好的帮助。
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说明:改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。
说明:针对带时间窗的车辆配送问题,用遗传算法,有很多程序,这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解
说明:利用MATLAB编程实现遗传算法,并结合一维多峰值函数对算法性能进行了测试,在MATLAB环境中采用遗传算法有效地解决了求解函数的优化问题,仿真结果验证了该算法的有效性,图像直观,性能优越,为遗传算法的实际应用开辟了新的途径和渠道。
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说明:向量化的遗传快速遗传算法,是M.Mutchell 的遗传算法书中 10,11 业的经典快速算法。
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说明:引入精英主义的遗传算法的Matlab源代码。详细描述了整个遗传算法的流程,并在基础的遗传算法基础上,引入了精英主义,明显改进了原始遗传算法的性能。
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说明: TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem),是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
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