说明：鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别，针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化，从而实现了更好的鲁棒性，增加了人脸的识别率，也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。
说明：使用matlab提取目标前景代码，代码运行效率高，速度快，提取效果好，能够对运动物体成功过滤的
说明：有均匀线阵的CRB曲线，做视觉测量的上位机代码,高斯白噪声的生成程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98％。
说明：假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声，EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。