说明：图像位平面分割，高斯金字塔生成与复原，图像4因子下采样等基本操作，有详细的代码注释。
说明：图像分割算法，包括matlab代码，说明文档和运行结果截图
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
说明：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
说明：图像处理中常用的滤波函数库，包括高斯滤波、DOOG滤波等等，很有用的matlab实现的代码库，添加到matlab工作路径即可使用。
说明：基于SVD和混沌加密的DWT。程序里包含了直方图攻击，锐化，剪切，高斯噪声等攻击。
说明：经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。
说明：实现图像的二阶巴特沃斯(Butterworth)低通、高通滤波器，高斯低通、高通滤波器。