说明：matlab 实现线性分类器 包含图表，m文件，实验报告

fisher分类器 Fisher实验 fisher-linear fisher classify-matl

说明：Fisher二元分类器，依据求得的Fisher变换向量W，判定输入数据X（样本数据以列向量形式存储）的所属 参考边肇祺清华版《模式识别（第二版）》P90页（4.2章 Fisher线性判别） [ JudgeX  W  threY ] = fcFisherJudge(Class1,Clas...

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说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：基于Fisher线性判别的基因分类器的matlab源码-Based on Fisher Linear Discriminant gene classifier matlab source

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说明：模式识别感知器分类算法，采用Fisher分类的方法，对鸢尾花样本进行分类识别，属于多类识别的，

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：function [clusters，c，F]=fisher_classify(A，B，data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量

Fisher-判别法 Fisher向量 Fisher系数程序 Fisher判别系数 fisher判别

说明：包含着MATLAB实现的fisher，k近邻代码，svm，贝叶斯代码，二乘法代码和感知器等分类器代码

说明：这是一各关于线性判别函数分类的matlab程序，希望对大家的学习有所帮助

linear fuzzy fisher-matl EEG-classification EEG