说明：matlab 实现线性分类器 包含图表，m文件，实验报告

fisher分类器 Fisher实验 fisher-linear fisher classify-matl

说明：此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

kfda-人脸识别 KFDA-ORL 人脸识别---orl 图像识别-matlab 40

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：完整实现Fisherface人脸识别，能够在AR、ORL、FERET等使用，采用彩色图像进行测试，实验效果好，有的能达到100

feret FisherFace feret-matlab fisherface-matlab fisherface