说明：1.OFDM加入保护间隔前后的误码率对比 2.OFDM的各个调制下的误码率对比 3.OFDM在不同信道下的误码率对比
matlab
说明： 基于BP神经网络的盲均衡器设计，利用BP神经网络进行盲均衡，残差小，误码率低。
BP神经网络 盲均衡器 BP 神经网络 盲均衡
说明：基于DV-Hop的定位算法，利用三边测量以及极大似然估计法实现定位，误差较低，有误差分析图。
DV-Hop 定位算法 三边测量
说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....
IMM算法 速度估计误差 目标跟踪
说明：bpsk和4pam调制系统误码率和误符号率仿真，以及与理论值比较。
bpsk 4pam 误码率
说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。
图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数
说明：基带信号bpsk仿真，基带传输基本方波信号、sinc信号，对过程添加高斯白噪声，接收端用匹配滤波器进行接受，计算实际信号误码率，并于理论误码率进行比较。
信号bpsk仿真 方波信号 sinc信号 高斯白噪声
说明：GM(1，1)灰色预测函数，自动返回预测值，并包括残差，关联度，后验差检验。
gm-后验 grey 灰色预测 matlab-GM GM110
说明：GM（1，1）源代码，计算原始数据的残差、关联度、小误差概率等。同时画出原始数据和预测数据对比图
概率数据关联 gm的关联度 GM-EKF matlab-gm--非等时距 GM
说明：实现DV-Hop定位算法的仿真，自动生成一定节点数的随即分布图，给出仿真结果的各点定位误差，用曲线图形显示，并可以计算平均误差。
DVHOP定位算法 DV-HOP-matlab matlab-dvhop 定位算法-matlab hop
