说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。　

评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD

说明：法国人改进EMD的新程序，包含了EMD，EEMD，CEEMDAN算法，并含有具体例子。

EMD EEMD CEEMDAN算法

说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型

组合模型 灰色时间 指数加权 组合模型 指数平滑法

说明：中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素_基于面板数据的实证分析

华中数模联赛

说明：EMD算法的matlab代码，非常详细，每一步都有解释。

EMD的MATLAB代码 算法-matlab 经验模态分解 aloudl87 EMD

说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。

CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD

说明：经验模态分解，克服了小波分析的频率重叠效果不明显的问题。可以在欠定情况下进行信号分解。

小波加EMD 欠定信号 经验小波 instfreq 模态分析

说明：对数据进行多小波分解比传统的经验模态分解效果更好。

多小波分解 经验模态分解 多小波 mode-decomposition 模态分解

说明：希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号。

边际谱 HHT边际谱 hht 自由模态 HHT谱

说明：固有时间尺度分解（ITD）是一种数据自驱动的类似于经验模态分解的方法，它可以将一个复杂的信号分解成几个适当的本征分量和一个残差。