说明：经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。

分解GUI 分数阶噪声 matlab-随机分数 分数布朗运动 分数阶

说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

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说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。

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说明：经验模式分解源码 学习希尔波特黄变换的参考程序 源于Internet网络，欢迎传播交流！-Empirical mode decomposition source learning Hilbert Huang Transform reference procedures from Intern...

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说明：合奏经验模式分解用于微弱信号检测

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说明：经验模态分解，将一维离散数据信号分解成本征模态函数，从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加

说明：经验模态分解，可用于地震数据时频分析和地震去噪处理

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说明：emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。

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说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解