说明：局部均值分解算法，多个版本，含有例子，便于学习

局部均值分解 LMD算法 lmd 分解

说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。

matlab VMD 分解 变化 模态

说明：上传的文件中，包括了VMD分解的MATLAB代码和EMD分解的MATLAB代码，两种代码组合到一起，通过MATLAB来对比分析，可以得到分解后的图形，以及对应的频率。通过修改参数，可以对VMD和EMD的分解进行控制，得到更好的分解效果。

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：二维经验模式分解代码，十分实用，希望对有需要的朋友有用

2d分解 emd-2d 2D的EMD 2d-emd 二维-emd

说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。

emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD

说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。

NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进

说明：实现希尔伯特-黄变换的功能，并带有一段测试数据。希尔伯特-黄变换是使用EMD分解将信号分解为本征模态函数（IMF），然后求得IMF分量的瞬时频率。其对于非稳态和非线性信号具有优良的效果。

EMD-IMF频率 测试函数MATLAB 模态分量 imf分量 imf

说明：EMD能够实现时间序列的分解。修改数据即可使用。本人已经验证。

说明：用于连续波雷达信号去噪的改进型EMD算法matlab程序，包含有希尔伯特变换、EMD分解、FFT三个子程序和一个实测的连续波雷达信号文件。具有极高的实用价值。