说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...
说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。
小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪
说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。
重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换
说明：混沌信号经过EMD分解，得到的IMF序列，求每个IMF序列与原始序列的互相关系数。
EMD-互相关系数 分解 信号分解 EMD-混沌 IMF相关
说明：个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像分解，加油
emd图像 图像EMD分解 图像分解 图像EMD 二维-emd
说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。
lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD
说明：emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。
经验模态分解 模态混叠 EMD模态混叠 empirical-mode 改进EMD
说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。
EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise
说明：基于EMD滚动轴承故障诊断的编程，将振动信号进行分解得到特征频率。
EMD滚动轴承 故障诊断 振动信号 特征频率 EMD
说明：在EMD的基础上进行改进的EEMD，去噪，分解信号。
改进的EMD emd去噪 信号去噪 EEMD-信号去噪 eemd去噪
