说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。
lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。
EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文
