说明：特征选择算法，效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。

SVM--matlab svm特征选择 matlab-特征选择 特征选择 SVM-特征-选择

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系

哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab

说明：此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。

数据特征提取 特征提取算法 提取-matlab lle-流行 特征提取

说明：混沌的G-P算法，利用G-P算法计算混沌时间序列的关联维数

GP-混沌 混沌-算法 gp-算法 计算关联维数 混沌算法

说明：此文件包含生成swissroll数据集，并用LLE算法进行降维处理，很实用，应该对现在学习流形学习的同学有帮助。

数据降维 swissroll数据集 lle 流形数据集 swissroll

说明：双目视觉算法原理介绍和代码，测量空间中的工件尺寸，

双目-尺寸 双目--空间 双目视觉-代码 双目尺寸测量 双目视觉算法

说明：混沌时间序列特征，G_P算法，求关联维，matlan

GP-混沌 混沌算法 特征关联 gp-算法 G-P

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的matlab程序一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法

奇异值分解 MATLAB中chaos 假近邻 wolf chaos-control