说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
回归问题 SVM-建模 svm-steveGunn SVM建模 SVM_SteveGunn
说明：描述颗粒形貌边界的分形维数程序。其中4.bmp是需要被分析的图片名称。使用者自行修改。
边界 颗粒 分形-matlab 形貌 分形维数
说明：[校苑数模]资料下载通道，免费帮你下载资料 [限2月11日12点到17点]
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
LPP-降维 非线性降维-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 laplacian-face
说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波
说明：基于gabor的人脸识别，带有pca降维，最后用svm识别。
gabor-pca PCA-人脸识别 gabor--人脸识别 人脸识别-gabor gabor+pca+svm
说明：fdtd一维到三维算法，其中包括有各种散射体形状的示例，是用matlab编写的程序。
三维散射 三维-散射 三维fdtd程序 fdtd-matlab 三维--matlab
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环
说明：本文件提供了核线性判别分析（KLDA）的将维算法。
intosm6 gda KLDA算法 KLDA 线性判别分析
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。
特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维
