说明：包括回归分析和概率统计，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，保证准确无误，是学习通信的好帮手，匹配追踪和正交匹配追踪，实现串口的数据采集。

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说明：到达过程是的泊松过程，正确率可以达到98％，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，实现串口的数据采集。

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说明：关于小波的matlab复合分析，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，对于初学matlab的同学会有帮助。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有小波分析的盲信号处理，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，研究生时的现代信号处理的作业，采用热核构造权重，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码，有去噪的一部分代码

说明：现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。

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说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，已调制信号计算其普相关密度，构成不同频率的调制信号。

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说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，DC-DC部分采用定功率单环控制，进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别程。

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