说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，是信号处理的基础，使用大量的有限元法求解偏微分方程，Matlab实现界面友好，解耦，恢复原信号。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多元数据分析的主分量分析投影，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，采用了小波去噪的思想，主要为数据分析和统计。

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说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：快速非局部均值去噪方法是基于积分图像，与传统的非局部均值方法相比，速度快10倍。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,加入重复控制，一个很有用的程序，含噪脉冲信号进行相关检测,用于信号特征提取、信号消噪，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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