说明：基于交叉验证法小波降噪程序，主要应用白噪声。
交叉验证法 小波降噪 白噪声
说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。
小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析
说明：一维小波降噪，该程序运用多尺度小波变换法进行降噪，效果不错。
一维小波降噪 多尺度 小波变换法 降噪
说明：语音去混响与去噪，使用matlab实现，可直接使用。
语音 去混响 去噪
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好。
图像去噪 各向异性 扩散 1D diffusion diffusion
说明：感应双馈发电机系统的仿真，大学数值分析算法，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程。
混沌电机 DE-PID 序列聚类 电机包含数据 混沌信号分离
说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明：局部投影去噪 自己编的 调试已经成功 拿来给大家借鉴 对象是混沌信号
混沌去噪 局部投影-matlab 局部投影去噪 局部投影 混沌信号去噪
说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）
粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好
cedif anisotropic-image 各向异性-扩散 1D-diffusion diffusion
