说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：
说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习 Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...
说明：第一章是利用matlab生成word文档和Excel文档，包括插入图片、表格等；第二章数据的导出与导入，从TXT文件中导入数据，将数据从导出到TXT文件中，dlmrcad、fprintf函数应用；第三章数据的预处理，数据的平滑处理、标准化变换等。
说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明：组合导航和初始对准中都涉及到杆臂效应补偿（滤波方法）
说明：结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。