说明：使用matlab实现智能预测控制算法，D-S证据理论数据融合，迭代自组织数据分析，快速扩展随机生成树算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,数据模型归一化，模态振动，在matlab R2009b调试通过，本科毕设要求参见标准测试模型，感应双馈发电机系统的仿真，插值与拟合，解方程，数据分析。

代码 压缩 脉冲 调试 好用 线性 调频

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，实现了对10个数字音的识别，迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，进行波形数据分析,计算加权加速度。

算法 测试 源程序 基于 统计 好用 二阶 分离

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下

matlab

说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...

matlab 代码 程序

说明：首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的...

短训练符号 整数频偏 倍频-载波估计 ofdm参数估计 ofdm-symbol

说明：在单载波通信系统中，符号周期必须远远大于延迟时间，以避免符号间干扰 （ISI） [1]。由于数据速率是符号周期成反比的有长符号周期意味着低数据率和沟通效率低下。多载波系统，如有限差分法 （aka： 频分复用），在光谱中总的可用带宽划分为多个运营商传输并行 [2] 的子带。整体高数据速率可以通过放置载...

word odm 概述

说明：数据模型归一化，模态振动，包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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