说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:一些自适应信号处理的算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,ldpc码的编解码实现,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。