说明：针对QoS组播问题，本文采用粒子群算法，通过对算法的改进，使其能够应用到QoS组播路由问题上来，最终求出满足QoS约束的最小代价组播树。

PSO QoS 粒子群算法 QoS组播

说明：有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法。

PSO CVRP 车辆路径问题 启发式算法 粒子群算法

说明：应用背景再分配和使用源代码和二进制形式，有或没有改性，可以提供以下条件遇见： ； ； ；*以源代码形式的发布必须保留上述版权 ； ； ； ； ；注意，这种情况和下面的免责声明列表。 ； ； ；*以二进制形式重新分配必须保留上述版权 ； ； ； ； ；注意，这种情况和下面的免责声明列表 ； ； ； ；...

matlab

说明：QoS组播路由是网络路由优化和计算智能领域研究的热点，这里的QoS约束包含常见的时延、时延抖动、带宽、丢包率，优化目标是组播树的费用最小化，该问题已被证明是NP完全问题，常规算法通常难以达到理想效果。蚁群算法凭借其独特的启发式规则和分布式特性，在QoS组播路由问题上取得成功应用。

matlab 算法 源代码 qos 路由 基于 蚁群 问题

说明：车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。

非线性 连续优化 模型 遗传算法

说明：SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题

SPEA 演化算法

说明：细菌寻优算法，对目标函数在约束条件小寻找最优值。

细菌寻优