说明:CNN卷积神经网络,能以高速将图像精确到的分类,给力。
说明:使用matlab编写的BP神经网络的算法,使用单隐层的网络,其中包括一个实例文件,对20个数据作分类。
说明:matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别,即使雾化,干扰严重,仍能较准确的判断。
说明:对图像Gabor特征的提取,一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类
说明:先利用卷及神经网络提取数据特征,再加svm进行分类。
说明:利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码,可以用来分类或识别,自己编写的,请多指教
说明:识别图像中的矩形,正方形,圆,椭圆,线,点,菱形
说明:一个SVM分类的例子.构造输入数据,进行SVM,画图显示分类结果。
说明:实现极化的FDR-warshart分类,对初学者非常有用,可以调试通过,可以对美国旧金山数据进行极化分类。