说明：Wishart H a 极化分类，可以对实测数据直接进行操作。
说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类
说明：提供inverse Wishart distribution 的pdf 即为probability density function，这个是matlab中不具备的，在统计中十分常用，参数是自变量x是一个p*p矩阵，和d,也是p*p矩阵，和自由度参数v
说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明：实现极化的FDR-warshart分类，对初学者非常有用，可以调试通过，可以对美国旧金山数据进行极化分类。