说明：Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装，分类举例回归举例以及源代码文件等，希望能帮助到各位。

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说明：逻辑蒂斯回归模型，用于概率预测，或者分类。内附matlab代码，以及运行数据，可直接运行。

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说明：用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括回归分析和概率统计，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,毕业设计有用，Relief计算分类权重。

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，考虑雨衰 阴影 和多径影响，抑制载波型差分相位调制，通过虚拟阵元进行DOA估计，是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重。

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说明：数据模型归一化，模态振动，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab编写的元胞自动机。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

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