说明：利用 Matlab 的图像分割代码 ︰此代码是有用的分割和阿拉伯语 OCR 像提取特征、 分类、 正常化、 弗里曼码，筛选器的其他操作的 matlab 代码 ver...

说明：微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。

说明：使用 Matlab 图像 Segmentater 代码 ︰此代码是有用的分割和阿拉伯语 OCR 像提取特征、 分类、 正常化、 弗里曼码，筛选器的其他操作的 matlab 代码 ver...

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％。

matlab 分类 算法 程序 ID 一个 决策

说明：语音识别的示例代码。代码使用语音信箱。HMM 分类与 MFC 作为 parameterizer

matlab 代码 语音 识别 hmm 使用

说明：代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，是国外的成品模型。

分类 算法 ID 例子 决策 全面

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，添加噪声处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，调试通过可以使用，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab 源程序 思想 好用

说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

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说明：演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类；