说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。

贝叶斯正则化算法 BP网络

说明：通过gdm、LM以及贝叶斯正则化，进行BP神经网络。

gdm LM 贝叶斯正则化 BP神经网络 GDM

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法

bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm

说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：遗传算法差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗版本：实参数空间的简单贝叶斯计算

遗传算法 马尔可夫链蒙特卡罗 贝叶斯计算

说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据

贝叶斯-分类 贝叶斯---分类 风险-matlab 贝叶斯-最小错误率-分类器设计 贝叶斯分类-matlab

说明：matlab贝叶斯网络工具箱BNT_SLP.zip，解压后将整个文件夹放入matlab安装目录的toolbox文件夹下

mk_nbrs_of_dag_topo matlab-SLP BNT-SLP-matlab 贝叶斯工具箱 bnt工具箱