说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

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说明：多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计，实现了对10个数字音的识别程序最小二乘回归分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，主要为数据分析和统计。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多抽样率信号处理，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了对10个数字音的识别，实现串口的数据采集，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,对于初学者具有参考意义，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。