说明:含噪脉冲信号进行相关检测,阵列信号处理的高分辨率估计,均值便宜跟踪的示例,人脸识别中的光照处理方法,可直接计算得到多重分形谱,sar图像去噪的几种新的方法。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,主要为数据分析和统计,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,有较好的参考价值,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,一种噪声辅助数据分析方法。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合,通过虚拟阵元进行DOA估计,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用热核构造权重,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。