说明：利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划。

模拟退火算法 遗传算法 遗传模拟退火算法 移动机器人 路径规划

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：CMA-ES 优化算法，一个很好的ES优化算法，测试过了。

CMA-ES 优化算法 ES算法

说明：认知无线电网路中的频谱分配算法：基于图论的颜色敏感算法。

无线电网路 频谱分配算法 颜色敏感算法

说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。

DE算法 进化算法 JADE

说明：将蚁群算法与2交换邻域搜索算法结合，用MATLAB编程实现。

MATLAB 蚁群算法 交换邻域搜索算法 ACA

说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：1：MUSIC 算法MATLAB程序2：ESPRIT 算法MATLAB程序3：Root-MUSIC算法MATLAB程序4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序

MUSIC算法 ESPRIT算法 Root-MUSIC算法 Unitary -ESPRIT算法

说明：上传内容为A*算法用于路径规划的完整算法，便于大家学习进步。

A*算法 路径规划 AStar

说明：测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能。

智能优化算法 遗传算法 粒子群算法