说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误，是学习通信的好帮手，可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用的是通用的平面波展开法。

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，通过虚拟阵元进行DOA估计，阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。

串口 调试 实现 成功 数据采集

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

matlab 算法 估计 可用

说明：摘要：在本文中，传统的下垂控制方案的固有局限性显露出来。实践证明，并行操作逆变器应具有相同的每单位阻抗，以便他们能够在比其额定功率准确地分担负载，采用传统的下垂控制计划时。下垂控制器还应该产生相同的电压设定点的逆变器。两个条件都难以在实践中，这将导致成比例的负载分担的错误，以满足。一种改进的下垂控制...

pdf 逆变器 操作 控制 方法 准确 并行 比例 鲁棒 负载

说明：自动提取平面标定板的方格角点，并进行排序，通过重投影误差最小，实现摄像机参数的标定，标定精度较高。可实现摄像机参数的快速标定。

matlab

说明：本算法是基于当前统计模型而编写的，实现了机动目标跟踪的自适应，对目标跟踪精度有了较大提高。推荐大家学习。

matlab 算法 滤波 卡尔曼 模型 跟踪 基于 目标 统计 当前 圆周运动

说明：进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，多抽样率信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。

代码 适应 信号处理 全面 法例

说明：matlab实现relief算法数据挖掘技术通过从大量数据中揭示出隐含的信息,将海量的高维数据转换为有用的信息和知识。特征选择是数据挖掘中的一个重要方向,特征选择算法通过剔除不相关或冗余的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精度,减少运行时间的目的。从数据解释的层面上看,关键特征的提取还可以使模型得...

说明：这个源代码是用Matlab对MUSIC算法的实现。入射信号随机BPSK符号或源信号的二进制信号（沃尔什像一个可以选择的时间）和噪声信号为高斯分布。有M（M & gt；入射信号数） ；单元间距d = 0.5波长的数组元素。阵列相关矩阵的情形（输入数据的协方差矩阵）是以样本估计K时间 ；x是接收 ；输入...

matlab 算法 音乐 实现

说明：添加噪声处理，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，验证可用，数据模型归一化，模态振动，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。